2026年5月，珠海边检总站联合地方公安机关成功瓦解一个长期盘踞的组织偷越国（边）境团伙，抓获犯罪嫌疑人20人。该案中，公安机关运用“捕影”大数据模型，将传统的“由案到人”侦查模式转变为“由人到案”的精准打击模式。作为专业的组织他人偷越国（边）境罪律师，赵飞全律师系统解析新型证据的质证策略。
一、“捕影”大数据模型的特征
传统的偷越国（边）境案件侦办模式为“由案到人”，即先发现违法事实，再排查幕后组织人员。而“捕影”大数据模型实现了“由人到案”的模式升级——通过大数据分析，从海量数据中锁定可疑人员，再追查其犯罪事实。该模型在数据采集量大、嫌疑群体数量庞大的场景下，大幅缩短了研判时间，提升了打击精准度。
二、大数据证据的质证要点
在组织他人偷越国（边）境罪案件中，大数据分析结果可能作为线索或证据使用。专业的组织他人偷越国（边）境罪律师应当从以下维度展开质证：
第一，审查数据来源的合法性。大数据分析所依据的数据是否合法获取？是否存在侵犯公民个人信息的情形？如数据来源不合法，应主张排除相关证据。
第二，审查分析方法的科学性。数据分析方法是否科学？是否存在算法偏见？是否经过专业验证？如分析方法不科学，应主张降低其证明力。
第三，审查分析结论的准确性。大数据分析结论是否准确？是否存在误判？是否有其他证据印证？如分析结论存疑，应主张不能作为定案依据。
第四，审查证据链的完整性。大数据分析结果只能作为线索或辅助证据，不能作为定罪的唯一依据。如果控方仅凭大数据分析结果指控，而缺乏其他客观证据印证，应主张证据不足。
三、结语
随着“捕影”等大数据模型的广泛应用，组织他人偷越国（边）境罪案件的证据审查面临新的挑战。作为专业的组织他人偷越国（边）境罪律师，赵飞全律师执业于北京市亿达律师事务所。如您或家人正面临此类指控，特别是涉及大数据证据的案件，赵飞全律师的专业介入，将是审查证据合法性、争取从宽处理的有力保障。
